oct choroid seg:“使用监督式深度学习方法在OCT图像中进行自动脉络膜分割”论文的代码 源码
八脉络膜段 论文“使用监督式深度学习方法在OCT图像中自动脉络膜分割”的代码 依存关系 的Python 3.6.4 凯拉斯2.2.4 张量流gpu 1.8.0 h5py Matplotlib 麻木 训练模型(基于补丁) 修改load_training_data和train_script_patchbased_general.py load_validation_data函数加载你的训练和验证数据(见代码中的注释)。 选择以下选项之一,并将其作为第一个训练参数传递,如代码所示: model_cifar (Cifar CNN) model_complex (复杂的CNN)
文件列表
oct-choroid-seg-master.zip
(预估有个27文件)
oct-choroid-seg-master
patch_based_network_models.py
13KB
common.py
146B
augmentation.py
2KB
evaluation_parameters.py
7KB
save_parameters.py
4KB
results_collation.py
5KB
training_callbacks.py
2KB
eval_semantic.py
17KB
custom_losses.py
3KB
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