PySpecTools:用Python 3编写的用于旋转光谱分析的例程 源码
PySpec工具 一个用于分析旋转光谱的Python库 介绍 PySpecTools是为帮助分析旋转光谱数据而编写的库。 该库的主要功能是: Herb Pickett的SPFIT和SPCAT程序的包装,具有YAML / JSON解释 使用matplotlib生成特定的图形类型,例如多边形和势能图 傅里叶变换的厘米波和毫米波吸收数据的解析和过滤。 这包括: 线形的拟合(例如,Lorentizan二阶导数轮廓) 傅立叶滤波 双共振配件 使用AssignmentSession和Transition类分析宽带光谱。 这些类别与Jupyter笔记本相结合,提供了一种可重复分配光谱的方法。 支持天
文件列表
PySpecTools-master.zip
(预估有个92文件)
PySpecTools-master
MANIFEST.in
221B
.travis.yml
623B
conda.yml
2KB
pyspectools
models
classes.py
12KB
torch_models.py
16KB
__init__.py
84B
VarMolDetect.pt
426KB
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