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Single layer perceptron documentation and code (Matlab)
Perceptron criterion algorithm experiment
神经网络实验单层感知器，一个用C++做的程序，
模式识别的课程，第三章有设计感知器。该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。本文档一个function文件，一个是
模式识别课程用C/C++实现感知器算法。
模式识别作业，VC下实现多类感知器算法，计算得出解向量
用matlab自带的感知器实现异或操作，第一层分别用两个感知器和三个感知器
“与”、“或”运算感知器，代码中默认的是进行与运算，修改代码中的训练数据即可改变感知器类型。
java applet实现的Bp神经网络和感知器，能够使用图形曲线显示训练过程
基于 Python 实践感知器分类算法
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