mtalb用感知器实现异或

Single layer perceptron documentation and code (Matlab)

Perceptron criterion algorithm experiment

神经网络实验单层感知器，一个用C++做的程序，

基于javascript实现神经元(感知器)，内附鸢尾花分类例子

模式识别的课程，第三章有设计感知器。该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。本文档一个function文件，一个是

感知器算法可执行C代码

java applet实现的Bp神经网络和感知器，能够使用图形曲线显示训练过程

基于 Python 实践感知器分类算法

本算法应用神经网络中的bp算法解决了异或问题，取得了很好的效果。

实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法,