预测汇率使用MLP 源码
预测汇率使用MLP Scikit中的MLPregressor学习了对美元汇率的预测,并且数据集是通用的货币数据。 在特征选择中使用了ADF测试,格兰杰因果关系和RFECV(基于SVM),因为它是时间序列中的特征选择过程。 在调整模型的过程中,我们使用前向验证进行了网格搜索,随机搜索和贝叶斯优化。
文件列表
Forecasting-exchange-rate-using-MLP-master.zip
(预估有个19文件)
Forecasting-exchange-rate-using-MLP-master
DataGenerator.py
4KB
data
commodities
NaturalGas.csv
136KB
BrentOil.csv
140KB
Copper.csv
129KB
Gasoline.csv
154KB
CrudeOil.csv
138KB
Silver.csv
165KB
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