Perceptron:灵活的人工神经网络构建器可分析性能并优化最佳模型 源码
注意:这是一个不完整的项目。 如果人们坚持给予它积极的关注,我可能会决定花更多的时间在它上面。 感知器 灵活的人工神经网络构建器可以分析性能并优化最佳模型。 Perceptron是一款可帮助研究人员,学生和程序员设计,比较和测试人工神经网络的软件。 就目前而言,几乎没有视觉工具可以免费,简单地做到这一点。 该软件主要用于教育目的,使人们可以进行实验并了解ANN中的不同参数如何导致不同的性能和更好的结果。 我没有专门使用过TensorFlow之类的库,因此人们可以在代码内看到所有底层内容。
文件列表
Perceptron-master.zip
(预估有个13文件)
Perceptron-master
.gitignore
76B
resources
settings.json
810B
perceptron-header.png
349KB
Perceptron-icon.icns
384KB
mtTkinter.py
8KB
user_interface_handler.py
51KB
README.md
1KB
misc_py
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