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基于OpenCV的运动目标检测与跟踪,图像识别,模式识别。
OPENCV-based moving target tracking implementation.zip
文中包括对meanshift和camshift的算法的介绍,Camshift是对meanshift的改进算法,并对其进行运动目标跟踪的过程描述的一个ppt,介绍的比较详细。
提出了一种目标飞机分割提取方法,该方法采用改进的使用金字塔式分割策略的以彩色高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)和迭代能量最小化为基础的GrabCut算法,达到将目标飞机
针对海上目标红外图像采集工作中硬件噪声与海面背景杂波带来的影响,以海上无人船视频导航避障系统为背景,对海上红外目标跟踪工作系统噪声进行分析,设计了一种相关去噪算法,完成了系统建模,并对参数进行了改进。
在单目视频场景中,针对提高遮挡条件下目标跟踪和计数的效率问题,提出了一种应用于监控系统中的自动跟踪和计数方法。首先,实现了一个动态背景差分模块,这个模块用于光照变化条件下的背景建模;然后通过获取的前景
在基于图像序列的多目标跟踪问题中,传统目标链算法利用目标的运动特征和面积特征对其进行关联,取得了较好的效果,但在如新目标进入视场,旧目标离开视场,多个目标靠近、融合,单目标发生分裂等复杂跟踪情况中,以
在对现有目标检测、跟踪算法进行分析对比的基础上,设计并实现了一种简单有效的目标检测和跟踪方案。首先提出了一种基于像素灰度归类和单模态高斯模型的背景重构算法,能够利用多帧包含前景目标的场景图像重构准确的
一种点相关统计特性的目标跟踪方法,武文斌,毋立芳,提出了一种新颖、鲁棒的运动目标跟踪方法。在首帧图像建立特征点和物体中心点的关系,然后在后续帧图像使用LucasKanada跟踪方法来跟
一种融合物体捕获识别技术的多目标物体跟踪方法.pdf
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