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K-均值聚类算法必须事先获取聚类数目,并且随机地选取聚类初始中心会造成聚类结果不稳定,容易在获得一个局部最优值时终止。提出了一种基于半监督学习理论的改进K-均值聚类算法,利用少量标签数据建立图的最小生
与传统矢量量化不同,索引约束矢量量化在量化过程中通过约束码字索引二进制形式中某一位的值来限定码字的搜索范围。利用了其特殊的码字搜索方法,提出的算法达到了在音频信号中添加水印的目的。将原始音频信号分段,
ArcGIS的矢量化操作
针对LSP参数在转换分裂矢量量化(Switch Split Vector Quantization,SSVQ)中未能充分利用子矢量间相关性的不足,提出了一种LSP参数SSVQ的卡尔曼后滤波增强方法。该
支持向量机是VapnikVapnikVapnikVapnikVapnik等在统计学习理论基础上发展起来的针对小样本机器学习方法。
不好意思,那个英文的只有目录和参考文献,这个才是那本半监督学习的经典教材,希望可以弥补那本的损失。
半监督matlab代码--经过调试--可用。
半监督学习是近年来机器学习领域的一个研究热点,已经出现了很多半监督学习算法.其中有代表性的方法有:半监督EM算法协同训练(co-training)算法等
利用 matlab 实现了半监督 LFDA 算法,为学习半监督算法提供了参考。
Weka[5]半监督算法
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