双向网络基于ML的推荐模型 源码
机器学习课程项目 此存储库中的所有文件都用在Project_Summary.pdf中介绍的项目中。 数据文件: artist.xlsx-此文件包含有关收听的音乐艺术家的信息。 user_artists.xlsx-此文件包含每个用户收听的艺术家。 它还为每个用户艺术家对提供了一个监听计数。 user_friends.xlsx-此文件包含用户之间的朋友关系。 Dataset_1.csv-在笔记本ML_Project_Data_Preparation中创建的数据集。 (请参阅Project_Summary.pdf,第2部分-日期准备) Dataset_2.csv-在笔记本ML_Proje
文件列表
ML-based-recommendation-model-for-bipartite-networks-main.zip
(预估有个10文件)
ML-based-recommendation-model-for-bipartite-networks-main
ML_Project_Data_Preparation.ipynb
342KB
user_friends.xlsx
328KB
Project_Summary.pdf
434KB
artists.xlsx
442KB
ML_Project_Binary_Classification.ipynb
406KB
Dataset_1.csv
3.69MB
ItemRank.py
3KB
Dataset_2.csv
3.32MB
user_artists.xlsx
1.67MB
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