基于小波变换的表面肌电信号的情感识别，程波，刘光远，情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电信号(EMG)的非平稳性，采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析,提取小波系数最大
心电信号（ECG）在采集的过程中总是参杂着各种噪声，可利用小波变换基本原理和方法进行去噪处理。对小波多分辨率理论进行研究后，在分析Donoho的软、硬阈值去噪法的基础上，提出一种改进阈值函数量化方法，
matlab下birge-massart算法计算阈值 基于小波函数分解的心电信号去噪
心电信号QRS波群检测对传统差分阈值法在R波检测中存在的问题进行改进，将正向和倒置R波分开检测。
本文主要介绍了基于Matlab的心电信号RS波检测分析方法，其中Q波和S波是通常的低幅高频波，它们与R波相互对应。文章详细讲解了Q波和S波的检测过程，并介绍了该方法在心电信号检测领域的应用。更多详细内
MATLAB心电特征提取实验报告，QRS波提取主要用的findpeaks，阈值根据采用频率定的
心电信号在通过电极提取到系统后,经过具有高共模抑制比的放大电路进行放大、滤波,由高精度的串行A/D转换器件进行量化,提高了信号的精度。这个系统以32位高速ARM处理器为硬件平台,以实时操作系统作为软件
心电信号采集的原理，包括使用Labview编程虚拟的软件，R波识别等
根据给定的一段MIT-BIH心电信号（100号），对原信号进行时域和频域分析，得知其中噪声成分，分别用双线性变换法设计IIR滤波器和频率抽样法设计FIR滤波器，将心电信号中的干扰滤除，分析滤波前后时域
本课题完成了基于DSP的心电信号采集和分析系统硬件和软件设计，前者负 责心电信号的采集和预处理，而后者负责心电信号的滤波和分析。 ¨‘心电信号属于强噪声背景下的微弱信号，伴有各种噪声和干扰，为采集带来
用户评论