数据科学项目组合 此仓库包含我已完成的一系列数据科学项目。 语言和图书馆: Python 3.6.9 熊猫1.1.5 Scikit学习 统计模型 matplotlib 海生的 专案 社区与暴力犯罪(监督学习,回归) 系统地优化了美国人口普查,FBI和LEMAS数据的OLS,Random Forest,SVM和Gradient Boosting模型,遍及2,000个美国社区,可通过回归预测暴力犯罪率,并优先考虑可解释性 通过使用Python自动评估共线性来将特征空间从147缩小到27 matplotlib和seaborn的可视化结果 最佳模型的R ^ 2值为0.6 学校停课和COVI