SDC交通标志分类器:CNN对交通标志进行分类 源码
项目:建立交通标志分类器 使用GPU安装TensorFlow 在该项目中,使用卷积神经网络(LeNet)对交通标志进行分类。 为了获得更快的培训过程,首先正确安装了具有GPU支持的TensorFlow。 除了,以下分步资源也很有帮助: 您可以使用以下方法测试Tensorflow是否利用了GPU的优势: 如果您完全按照安装tensorflow,就会有一个大问题。 当您不间断地完成项目时,请关闭Anaconda并在以后打开它,将显示以下错误消息,并且CMD将拒绝工作: 用法:conda [-h] {keygen,sign,unsign,verify,unpack,install,ins
文件列表
SDC-Traffic-Sign-Classifier-master.zip
(预估有个13文件)
SDC-Traffic-Sign-Classifier-master
Traffic_Sign_Classifier.ipynb
233KB
images
LeNet.png
82KB
ImprovedLeNet.png
376KB
Deshpande.png
136KB
README.md
8KB
signnames.csv
1KB
Traffic Sign Recognition with Multi-Scale Convolutional Networks.pdf
636KB
new_test_images
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