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绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出了一个求解绝对值方程的全局和声搜索算法。新的和声搜索算法使用了位置更新和小概率变异策略,实验结果表明,该算
提出一种基于分类一致性的规则获取算法. 它是一种例化方向的方法, 即从空集开始, 以条件属性子集的分 类一致性来度量属性的重要性, 逐步加入重要的属性, 当选择的属性子集能够正确分类时, 则获取到决策
针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题, 提出一种新的多属性多阶段决策方法. 该 方法首先无量纲化处理属性值, 并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重; 然后综合考虑属性测度值与正
面对当前网络中流量的增长、业务种类的增多,SDN中多数的路由算法只支持一种QoS参数,没有兼顾对系统调度服务公平性的考虑,然而多参数限制的QoS 明显是NP 难问题,该问题用普通的路由算法难以解决,引
针对PMVS算法在多视倾斜影像密集匹配中的不足,结合城市三维建模的物方特点,将高程约束条件、聚类分析方法和候选影像排序策略引入其中,并用格网扩散代替原算法中的六方向扩散,从而形成了一种适合大倾斜影像的
一种基于多小波变换的信息隐藏算法、多小波变换
一种新的进化算法，利用ＧＡ中思想结合概率分布进行抽样，非常新，也非常实用，课件是详细介绍。
针对方案的属性值为区间灰数与确定语言等级, 或在两个连续的语言等级之间权重完全已知的混合型灰色 多属性群决策问题, 提出一种新的决策方法. 该方法可根据决策者的偏好给出定量属性的白化值和定性属性的信用
一种基于期望值的模糊多属性决策方法，戴兰，梁雪春，研究了决策者用模糊梯形语言变量来表示决策信息，能有效减少损失。并定义了模糊梯形语言变量的期望值，给出了它的一些性质。基于
针对指标权重未知的区间概率风险型混合多属性决策问题, 提出一种基于熵权和投影理论的决策方法. 首 先, 建立了语言变量和不确定语言变量与梯形模糊数的转化关系, 将混合型数据转化成统一的梯形模糊数; 然
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