KGE:与KGE相关 源码
基于注意力的学习嵌入在知识图中的关系预测 我们的论文的源代码:此出版物的博客 。 要求 请从上面的链接下载miniconda并使用以下命令创建环境: conda env create -f pytorch35.yml 在执行程序之前,请先激活环境,如下所示: source activate pytorch35 数据集 我们使用了五个不同的数据集来评估我们的模型。 下面列出了所有数据集及其文件夹名称。 Freebase:FB15k-237 词网:WN18RR 内尔:NELL-995 亲属关系 UMLS:umls 训练 参数: --data :指定数据集的文件夹名称。
文件列表
KGE-master.zip
(预估有个17文件)
KGE-master
yeast-train.arff
512KB
type_vec.py
746B
prepare.sh
440B
layers.py
8KB
models.py
9KB
random_train.py
1KB
utils.py
5KB
README.md
4KB
pytorch35.yml
3KB
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