机器学习组合:各种机器学习实现 源码
thavlik机器学习产品组合 这是我个人深度学习项目的资料库。 监督实验 这些实验利用了随数据提供的基本事实。 医学数据的地面事实通常构成一位或多位主治医师的判断。 :按出血类型分类脑部CT扫描 :在CT扫描中定位腹部肿瘤 (WIP):使用EEG对运动活动进行细粒度检测 (WIP):单次,可区分的3D渲染 数据集 这些是我亲自编写/编辑的数据集。 运行代码 配置在yaml文件中定义,可以通过include指令进行组合,以使用最少的样板方便地形成派生实验。 可以通过将路径作为--config标志传递到输入yaml来进行实验,以将其设置为src/main.py : python3 src/
文件列表
机器学习组合:各种机器学习实现
(预估有个185文件)
.gitignore
54B
Dockerfile
1KB
LICENSE-Apache
553B
.gitignore
24B
.dockerignore
79B
README.md
2KB
README.md
1KB
README.md
1KB
example.gif
1.96MB
training-dynamics.jpg
41KB
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