matlab与机器学习(michael paluszek)书本，实例代码，包含线性回归、深度学习的面部识别以及神经网络数字分类等等各种算法程序
很好很强大，经典spider机器学习工具包，初学者必备的。
第1部分：机器学习简介了解机器学习的基础信息，包括监督和无监督学习方法、选择正确的算法和实际示例。第2部分：机器学习快速入门第2部分：机器学习快速入门以健康监控应用程序为例逐步介绍机器学习工作流程。本
MATLAB与机器学习实例源代码完整版，一键运行快速入门
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机器学习实战;算法背景 当做重要决定时大家可能都会考虑选取多个专家而不只是一个人的意见这就是元算法meta-algorithm背后的思路元算法是对其他算法进行组合的一种方式而这种组合结果则被称为集成方
运动目标轨迹识别和分类是运动分析中的基本问题，其目的是解释所监视场景中发生的事件，对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进行分析和识别，智能地自动地分类。获取用户的运动轨迹点，并将这些轨迹点连接成线，绘
这个Matlab包提供了机器学习算法C. Bishop (PRML)中描述的实现。代码使用纯Matlab编写，要求使用Matlab R2016b或更高版本，并需要Statistics Toolbox和
花了两天实现的一份Adaboost的c++代码。算法原理参照Viola 和 Jones的那篇人脸检测的论文的伪代码,弱分类器与强分类器的接入采用仿函数(Functor)实现。
用adaboost算法实现车牌检测，初学者可以多学习
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