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这是别人的东西,借用下,请勿见怪,混点分不容易,原谅原谅
图像匹配中SSD和NCC算法的改进有广度和深度
退化图像的复原改进算法研究与实现图像的模糊处理以及验证
数字图像中通过fisher变换图像分块能有效的识别人脸,同时有很好的鲁棒性。
小波变换将图像分为不同但相互关联的多分辨率和多级子带,因此图像小波系数的量化编码策略具有很大的灵活性。 针对图像小波系数的能量聚集和相关特征,将希尔伯特和奇异值截断引入小波中,提出了一种改进的小波无损
基于改进哈希算法的图像检索方法.pdf
图像匹配( )是将不同时间、不同成像设备在不同条件下(气候、光照、方位等)获取的两幅或多幅图像进行匹配的过程。图像匹配是图像分析和处理的基本问题,在计算机视觉、模式识 别、医学图像处理、遥感融合、影像
基于MMTD的改进FCM医学图像分割算法。
针对ORB算法特征匹配精度低的缺陷,结合金字塔光流特性,提出一种优化ORB特征匹配的方法。首先,采用区域分块法对待匹配图像进行处理,挑选出最佳匹配子块,缩小无效匹配区域;接着,对子块提取ORB关键字并
基于人脸图像超分辨率重构算法的研究,利用马尔科夫网络提出了一种新的架构。
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