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为解决地形起伏较大区域GPS高程拟合技术中模型单一、精度不高的问题,采用理论分析与实验验证的方法,将移动曲面法与Kriging法相结合组成综合模型,分析变异函数的影响因素,研究了利用改进最小二乘法确定
最小二乘法三种方法,最小二乘法在系统辨识中的应用(包含相关的三种算法)。
简述最小二乘法拟合的基本原理，及多项式拟合，以及其最基本的证明过程及实现方法。简要的分析了最小二乘法的相关原理。
在数值分析中实现最小二乘法算法 用C语言作最小二乘多项式拟合的方法。
在测量的数据处理中,通常需要根据实际测量所得的数据中,求得反映各变量之间的最佳函数关系的表达式。这就需要进行数据拟合、最小二乘法,回归分析。
matlab版图像读取, 颜色转换 ,灰度化, 二值化, 边缘检测, 进行最小二乘法拟合。将不标准圆进行拟合。获得最后的圆心坐标以及半径大小。
LABVIEW最小二乘法估计前置面板,已调试可直接使用
偏最小二乘(Partial Least Square)方法的拟合指标及其在满意度研究中的应用
最小二乘法拟合椭圆.pdf
偏最小二乘法原理介绍及MATLAB程序实现
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