masters_thesis:使用IEMOCAP数据集上的文本和听觉线索从语音中识别情绪的硕士学位论文源码

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masters_thesis:使用IEMOCAP数据集上的文本和听觉线索从语音中识别情绪的硕士学位论文

文件列表

masters_thesis-master.zip (预估有个95文件)

masters_thesis-master

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investigate_split.py 733B

ms_util.py 635B

join_dicts.py 1KB

extract_embedding_features.py 1KB

MS_classify_joined_word_level_lstm.py 3KB

MS_classify_emobase_word_level_lstm.py 2KB

MS_classify_word_level_fusion_joined_outputs.py 5KB

join_txts.py 864B

MS_classify_embeddings_word_level_lstm.py 2KB

read_transcription_from_json.py 2KB

read_wlt_transcription_with_mapping_file.py 2KB

MS_classify_late_fusion_joined_rnn_models_output_svm.py 4KB

experiments

CV_late_fusion_joined_rnn_models_output_svm.py 4KB

CV_classify_naive_bayes.py 1KB

CV_classify_emobase_utterance_level_svm_gender_filtered.py 2KB

CV_late_fusion_joined_rnn_svm_models_output_svm.py 4KB

CV_emobase_utterance_level_dnn.py 2KB

CV_classify_multilabel_emobase_word_level_lstm.py 3KB

CV_classify_multilabel_joined_word_level_lstm.py 3KB

CV_classify_joined_word_level_lstm.py 3KB

CV_early_fusion_joined_rnn_models_activation_svm.py 4KB

CV_emobase_utterance_level_feature_reduction.py 3KB

CV_classify_word_embeddings_lstm.py 3KB

CV_classify_emobase_utterance_level_svm.py 2KB

CV_classify_multilabel_word_embeddings_lstm.py 3KB

CV_classify_word_embeddings_lstm_gender_filtered.py 3KB

CV_late_fusion_joined_rnn_models_output_max_prob.py 4KB

CV_word_level_fusion_joined_hidden_activation.py 5KB

CV_classify_emobase_word_level_lstm_gender_filtered.py 3KB

CV_classify_emobase_word_level_lstm.py 3KB

CV_word_level_fusion_joined_outputs.py 5KB

utils

two_modality_utils.py 32KB

result_utils.py 1KB

naive_bayes_utils.py 2KB

dataset_utils.py 9KB

dnn_utils.py 5KB

rnn_utils.py 11KB

experiments_util.py 7KB

decision_tree_utils.py 1KB

svm_utils.py 1KB

mixed_modelkind_utils.py 6KB

old

experiment_extract_one_hot_token_vectors.py 1KB

decision_tree.py 1KB

experiment_classify_embedding_vectors_dnn.py 1KB

cnn_utils.py 4KB

data_loader_pickle.py 3KB

dnn.py 8KB

experiment_classify_token_id_vectors_rnn.py 2KB

experiment_classify_token_id_vectors_full.py 2KB

experiment_classify_embedding_vectors_svm.py 1KB

experiment_extract_token_id_vectors.py 1KB

data_loader_txt.py 3KB

experiment_classify_vggm.py 4KB

word_embeddings.py 7KB

models

MultilabelLSTM.py 2KB

LSTM2.py 2KB

LSTM.py 2KB

VGG_M.py 3KB

CNNBLSTM.py 3KB

LSTM_all_timesteps.py 2KB

LSTM_with_last_out.py 2KB

RNN.py 2KB

DNN.py 607B

SelfLearnedEmbeddingsLSTM.py 2KB

requirements.txt 103B

pytorchtools.py 2KB

global_vars.py 55B

stats

text_stats.py 2KB

result_investigation.py 2KB

audio_stats.py 1KB

mcnemar_significance.py 2KB

.gitignore 19B

preprocessing

merge_tsv_files.py 1KB

feature_reduction.py 2KB

IEMOCAP

extract_2d_word_embeddings.py 2KB

extract_2d_fusion_emobase_embeddings.py 3KB

extract_word_level_wavs.py 2KB

join_feature_vectors.py 2KB

copy_wdseg.py 546B

extract_2d_emobase_features.py 2KB

random_methods.py 3KB

openSMILE

run_utterance_level_feature_extraction.py 894B

run_word_level_feature_extraction.py 745B

emobase_feature_extractor.py 8KB

openSMILE_wrapper.py 2KB

run_word_level_feature_extraction_from_wdseg.py 862B

SAVEE

rename_wavs.py 524B

build_tsv_label_file.py 1KB

RAVDESS

rename_wavs.py 441B

build_tsv_label_file.py 1KB

build_tsv.py 4KB

visualization

word_cosine_sim.py 708B

pyplot.py 484B

show_mfccs.py 831B

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