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手写体数字识别系统可以识别手写数字，并可训练样本库；程序源代码！！！
这是一个基于matlab的手写体识别代码,采用的是lle特征,识别的是mnist手写体库,
手写体汉字识别研究综述
脱机手写体汉字识别研究对汉字信息处理自动化,对开拓新一代计算机的智能输入有重要意义。本文对脱机手写体汉字识别进行了探讨研究。
c#开发的基于BP神经网络的手写体识别，代码结构清晰，是学习c#和BP神经网络的好资料
基于深度学习网络的手写体识别matlab代码-Hinton，用来入门基于深度学习的手写体识别是很好的，代码直接可用，比较经典看不懂的网上有很多对其的分析注释
基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别，非常利于初学者的学习和交流。
matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。
本系统包括:1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头,进行图像处理、分割、保存,形成自制的训练集与测试集识别数字0与2,但是其他数字也可以,读者可自己进行操作验证;2.特征提取部分采用了粗网格特征提取
结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别 pdf
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