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关于主题模型的论文集，做模式识别、文本分类等问题的很好的参考文献。
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使用主题模型对文本建模，提取文本的隐含主题，进而进行词性标注和文本分类等工作，是机器学习和文本挖掘领域的研究热点。提出一个基于LDA的主题模型，它基于“段袋“假设——文本中的段落具有相同的主题，且连续
评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘"方剂—证型—组成成分
主题模型的c实现,除了文档主题及词间的关系外,还研究了主题与主题之间的关系。nlp学习很好的资料!
PCA与LDA的介绍，pca-vs-lda.pdf,pca和lda在模式识别中可以用于降维，而lda的线性判别在统计中非常重要
3D object retrieval based on Spatial+ LDA model
应用于微博的LDA模型改进，亓晓青，景晓军，针对微博短文本高维稀疏的特点，主题模型被广泛研究用于微博文本聚类。作者主题模型（ATM）作为对热门主题模型LDA的有效拓展也用于
本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程,并采用了两种方法,对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义。
Blog已经成为互联网上的主要信息源之一,这也使得Blog空间中的垃圾评论成倍增长,因此如何识别垃圾评论成为面临的重要问题。该文首先借鉴处理垃圾邮件的方法,针对Blog本身的特点,使用规则初步过滤垃圾
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