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快速矩形短时傅立叶变换(Cooley-Tukey FFT)的Python实现 频率呈线性增加的信号 窄窗 宽窗 频率呈二次递增的信号 窄窗 宽窗
为了更好地适合在低信噪比环境下工作,对基于FFT的伪码快速捕获法进行了改进,即提出了将多个伪码周期进行相关运算后进行非相干积累。对其原理进行了详细的分析,并对它的捕获性能进行了仿真。通过分析和仿真结果
设计了一种基于FPGA的1024点16位FFT算法,采用了基4蝶形算法和流水线处理方式,提高了系统的处理速度,改善了系统的性能。提出了先进行前一级4点蝶形运算,再进行本级与旋转因子复乘运算的结构。合理
基于FPGA的FFT设计与实现,详细介绍了FFT的设计过程，值得参考
本文主要介绍了基于Matlab的ADC_FFT功能的实现方法。ADC_FFT函数是用于对模拟信号进行数字化处理的重要工具，可以将信号从时域转换为频域，具有广泛的应用。首先，我们简要介绍了ADC_FFT
基于Altera MegaCore实现FFT的方法
fft的verilog代码，不是采用自带ip核，对128采样点进行定点fft，fft的算法是采用的蝶形运算，压缩包里面包含fft的verilog、MATLAB代码和modelsim仿真文件，亲测通过。
本文针对FFT算法的结构和特点，利用FPGA设计1024点的FFT的实现方案
本文介绍基于Verilog语言实现的三级流水线28点DIT FFT算法。为了提高计算精度，我们采用32位输入。同时，我们在代码中添加了详细的注释，以方便读者参考和理解。这个实现具有较高的效率和准确性，
IP核手册,需要的自行下载吧。这个手册详细解释了FFT的使用方法,非常详细。
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