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利用小波变换来提取图像的纹理特征，如果有错希望大家改正
超高频（ultra-high frequency, UHF）局部放电（partial discharge, PD）检测法是目前应用最广泛的PD 检 测方法之一，通过提取UHF PD 信号的时频特征可实
本课件对生物电信号的特征进行了描述,下面还将进行深入探讨
基于小波变换方式提取图像的纹理特征代码，支持主流图像格式jpg，bmp等，特征类型包括gmm纹理（点估计、似然估计）两种，熵，均值及方差
脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类，CSP算法
为消除混杂在脑电信号(EEG)中的噪声,提出一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的EEG消噪方法.利用双密度小波对EEG分解,得到多层的信号高频系数.根据小波系数的局部统计依赖性,运用邻域相关阈值处理算
生物医学光子学信号讲课资料（研究生），基于小波包变换的肌电信号去噪
希尔伯特变换程序，可用于信号特征分析。一些文献指出比小波变换用于特征提取有更好的效果。
基于EEMD 和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法*
用于信号故障特征提取，算法研究，是简单的程序代码，
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