暂无评论
基于小波分析的脑电信号能量特征提取，先对脑电信号进行小波分解，提取小波系数，再用小波系数构造脑电信号的能量特征。
脑电信号(EEG]是由脑神经活动产生并且始终存在于中枢神经系统的自发性电位活动，含有丰富的大脑活动信息，是大脑研究、生理研究、临床脑疾病诊断的重要手段。通过对脑电信号进行记录，以提供临床数据和诊断的依
通过对脑电信号时频均谱熵的分析,研究用于描述临床手术麻醉深度的实时监测参数。随机采集33例麻醉状态下脑电信号序列,分析其时频均谱熵变化趋势,判断病人的神经活动状态。实验结果显示,脑电信号的时频均谱熵值
研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.
比较好的简短程序，很有利于拓展哦。资源分也很低，就是为了大家分享
针对传统小波域阈值去噪的局限性和缺陷，提出了基于提升小波变换的改进阈值函数去噪新方法。通过提升小波变换提取含噪信号小波系数，并利用新阈值函数进行降噪处理。实验仿真结果表明，该方法运算速度快，能有效抑制
基于二代小波变换的心电信号去噪算法，张德平，贾文娜，基于小波分析的去噪算法运算复杂，难以用于心电信号的实时处理，而常见心电信号滤波算法在实际应用中去噪效果不理想，针对上述问
基于小波阈值的语音去噪程序,硬阈值,软阈值,折衷阈值
基于小波变换的振动信号阀值消噪技术研究，王翔，，信号消噪是小波变换的重要应用之一,本文首先介绍了小波消噪的基本原理及其主要步骤，介绍了硬阀值和软阀值消噪方法，及软阀值规�
小波软阈值去噪matlab处理代码，有结果及相应图片
暂无评论