pyaf:PyAF是基于流行的pydata模块构建的用于自动时间序列预测的开源Python库 源码
PyAF(Python自动预测) PyAF是一个用于自动预测的开源Python库,建立在流行的数据科学python模块之上:numpy,scipy,pandas和scikit-learn。 PyAF是一种使用机器学习方法来预测信号未来值的自动化过程。 它提供了与某些流行的商业自动预测产品相媲美的功能。 PyAF已使用python 3.x版本进行开发,测试和基准测试。 PyAF是根据。 演示版 import numpy as np import pandas as pd # generate a daily signal covering one year 2016 in a panda
文件列表
pyaf:PyAF是基于流行的pydata模块构建的用于自动时间序列预测的开源Python库
(预估有个2000文件)
ISSUE_TEMPLATE.md
615B
README.md
12KB
README.md
391B
Changelog.md
938B
TS_CodeGen_Objects.py
47KB
SignalDecomposition_Cycle.py
23KB
Signal_Transformation.py
17KB
SignalDecomposition_AR.py
16KB
TimeSeriesModel.py
21KB
Options.py
9KB
暂无评论