NAC 神经元自动分类:机器学习对神经元进行分类:开发用于对生物神经信号进行自动分类的工具源码

naivety59237 11 0 ZIP 2021-02-24 23:02:53

NAC 神经元自动分类用于自动分类生物神经信号的工具。目录描述几个研究小组使用共同的实验测量和参数收集了两个不同神经元群体的电生理数据。该项目的目标是找到一种方法,以最佳的预测率对这些数据中的神经元进行自动分类。该替代方案将具有诸如避免使用转基因动物的优点。提供给每个神经元类别(1或2)的学生一个数据集。理想情况下,可以设想使用Caret库和R软件但也可以使用Python语言和Scikit-Learn库来监督学习的方法。可以考虑任何其他解决方案,并且可以与学生小组讨论。用户安装依存关系: Python2.7 Sckiti-leran:sklearn Matlpl

文件列表

NAC-Neuron-Automatic-Classification-master.zip (预估有个74文件)

NAC-Neuron-Automatic-Classification-master

Final Report NAC.pdf 255KB

Order.pdf 28KB

Echantillons

ech_1.txt 3KB

ech_4.txt 1KB

ech_3.txt 4KB

ech_2.txt 1KB

all_ech.xlsx 52KB

All_ech.txt 8KB

Documentation

Learning scikit-learn_ Machine Learning in Python.pdf 1.29MB

Parameters.pdf 40KB

README-Cahierdescharges.pdf 44KB

Python Data Science Handbook.pdf 21.29MB

Parameters_Info.pdf 38KB

Mastering Machine Learning with scikit-learn.pdf 3.82MB

Analyse

Limitesdesmethodes.xlsx 9KB

~$alyse des SVM et R俿eaux de neurones.docx 162B

SVM

SVC

Comparaison m倀hodeSVC.xlsx 603KB

Poly-SVC

SVCpolygroup.xlsx 688KB

RBF-SVC

SVCrbfgroup.xlsx 7.33MB

Linear-SVC

SVClineargroup.xlsx 484KB

Sigmoid-SVC

SVCsigmoidgroup.xlsx 7.24MB

NuSVC

RBF-NuSVC

NuSVCrbfgroup.xlsx 3.55MB

Sigmoid-NuSVC

NuSVCsigmoidgroup.xlsx 3.5MB

Poly-NuSVC

NuSVCpolygroup.xlsx 862KB

Comparaison m倀hodeNuSVC.xlsx 332KB

Linear-NuSVC

NuSVClineargroup.xlsx 401KB

LinearSVC

Comparaison 俢hantillonage LinearSVC.xlsx 652KB

Comparaison des classes des SVM de scikit-learn.xlsx 2.97MB

Donn俥s_brutes.xlsx 334KB

Analyse des SVM et r俿eau de neurones.docx 157KB

R俿eau de neurones

Analyse_alla.xlsx 29.48MB

Analyse des SVM et r俿eau de neurones.pdf 312KB

_config.yml 25B

Report NAC.pdf 801KB

README.md 5KB

Scripts

maxmoy.py 1007B

tableau.py 1KB

svm_sample.py 1KB

SVC

PolySVC

maxmoy.py 1KB

polySVC.py 5KB

RBFSVC

maxmoy.py 1KB

resultECH175train-25test-linear2.csv 55KB

rbfSVC.py 5KB

All_ech.txt 8KB

SigmoidSVC

maxmoy.py 1KB

sigmoidSVC.py 5KB

LinearSVC

maxmoy.py 1KB

LinearSVC.py 5KB

test.py 6KB

NuSVC

RBFNuSVC

maxmoy.py 1KB

rbfNuSVC.py 5KB

LinearNuSVC

maxmoy.py 1KB

LinearNuSVC.py 5KB

SigmoidNuSVC

maxmoy.py 1KB

sigmoidNuSVC.py 5KB

PolyNuSVC

maxmoy.py 1KB

polyNuSVC.py 5KB

svm_exemple.py 1KB

LinearSVC

maxmoy.py 1KB

LinearSVC-linearSVC.py 5KB

resultECH175train-25test-linear2.csv 209KB

All_ech.txt 8KB

svm_choixmethod.py 4KB

Project Presentation.pdf 455KB

Programm

Classification-Neuronale.zip 29.57MB

Programm content

ModelG.csv 8KB

Backup_G.csv 8KB

ClassificationNeuronale.py 54KB

logoclassif.gif 20KB

Aide

READ_ME.txt 7KB

Manuel_Utilisation.pdf 3.04MB

scikit-learn.gif 4KB

logouniversite.gif 2KB

Specifications.pdf 1.1MB

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