BP神经网络的数据分类语音特征信号分类源码

基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件，里面有测试图像数据，其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。

基于MATLAB的BP神经网络分类回归程序

训练集包括10种叶片,每种叶片20张图片,训练集数据为这200幅图片计算得到的叶片特征数据,每张图片提取10种形状特征参数,测试集数据和训练集数据一样,经过两层隐含层的bp神经网络训练,得到准确率和混

利用bp神经网络进行语音信号识别，所有的资源都已经打包，可以直接使用

包含两个图像分类的资源1.bp算法用matlab实现图像分类已调试可以运行2.基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码

分类者Rede神经 Descrição 修改神经分类学分类法,在通用分类学基础上进行注册(1994年,欧洲联盟)。 每年至少获得5,000万美元的赔偿。 最小权重百分比->基线分类器= 0.75

该项目的目标是测试两个条件概率函数特征-Hölder平滑度和小值界限-对神经网络分类性能的影响。 这在某种程度上也很独特,因为“性能”是指条件概率近似,而不是最可能的类别预测。 (这可能是因为在公开可

一个基于Matlab BP神经网络的病人状态分类方法。该方法利用手术时病人年龄、手术时间以及腋窝淋巴结的个数等属性进行分类，分为两类：病人存活5年或更长时间与患者在5年内死亡。文中详细介绍了训练和测试

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