一个基于Matlab BP神经网络的病人状态分类方法。该方法利用手术时病人年龄、手术时间以及腋窝淋巴结的个数等属性进行分类,分为两类:病人存活5年或更长时间与患者在5年内死亡。文中详细介绍了训练和测试样本的选取方式,并对自适应线性网络、BP神经网络以及改进BP网络进行了比较。最终结果表明,改进BP网络在测试样本的分类准确率、训练时间和训练次数等方面具有优势。本文还提供了Matlab源码,供读者参考和使用。
对病人状态进行分类的Matlab BP神经网络及源码
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