tensorflow2.x学习笔记十六:使用tf.function和Autograph提高代码性能

参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/67192636 一、基本概念 AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利用AutoGraph, 在理想情况下, 能让我们实现用动态图写(方便, 灵活), 用静态图跑(高效, 稳定). 在TF 2.x中, 由于默认为动态图, 计算会直接被执行, 也就是说, 我们不需要再进行以下操作: 定义计算图 会话执行 参数初始化 用scope定义