tf_ResNeSt_RegNet_model:ResNeStRegNetDETR的tensorflow 2.x版本 源码
介绍 目前支持tensorflow在 ResNeSt 2d&3d RegNet DETR (修改后的分类) GENet (2020 GPU高效网络) 仅限于模型,没有可下载的pertrain模型(这意味着没有足够的空闲时间和资源)。 易于阅读和修改。 欢迎使用它,提出问题,进行测试,也许会发现一些错误。 ResNeSt基于 。 更新 2020-7-30 :添加并基于。 纸上展示了在GPU环境下获得的良好性能,这与RegNet非常相似。 型号名称GENet_light , GENet_normal , GENet_large 。 2020-6-14 :添加Resnest3D ,这要归功于@vitanuan,型号名称为resnest50_3d , resnest101_3d , resnest200_3d ,输入形状为4d,例如input_shape = [50,224,224,3
文件列表
tf_ResNeSt_RegNet_model-master.zip
(预估有个27文件)
tf_ResNeSt_RegNet_model-master
.gitignore
40B
models
__init__.py
0B
ResNest_3D.py
18KB
ResNest50_DETR.py
21KB
GENet.py
14KB
ResNest.py
18KB
__pycache__
RegNet.cpython-37.pyc
9KB
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