暂无评论
SergeyIgnatchenko针对大规模多人网络游戏所撰写的开发与部署一书章章精彩,不过里面的内容远不仅适用于游戏。下面是这本书的最近一章:“关于服务器端架构、前端服务器与客户端随机负载平衡”问题
Tarantool NginX上游模块 主要特点: nginx和Tarantool都可以通过HTTP(S)访问。 可通过JSON-RPC或REST调用的Tarantool方法。 具有弹性配置的负载平衡
Terraform简单网站 有时,您只想快速启动并运行简单的静态网站。 然后,您开始怀疑HTTPS,缓存,日志记录,HSTS标头,存储桶权限等。 没有人有时间这样做。 这将为您处理该样板,并将代码压缩
动态负载平衡是提高多处理器系统资源利用率和并行计算性能的重要途径。为了解决变化负载系统中子任务可并行计算的双重循环(PTM-NL)问题，提出一种基于反馈机制的动态负载平衡算法。该算法以处理器作业速度为
对并行VHDL模拟的特殊性进行分析后，建立了一个并行VHDL模拟的动态负载平衡模型。在此模型中，提出动态调节最佳并行规模的动态负载平衡方法来解决系统资源紧张的问题，采用一种新的模拟中负载的度量方法——
针对异构无线环境,提出了一种基于负载平衡的网络选择算法。采用“终端辅助,网络决策”的策略,首先利用修正权重后的层次分析法得到网络参考向量,然后终端用户根据向量间的几何关系挑选出可接入网络集合,最后网络
负载平衡器在集群的各个服务节点中分配工作负载或网络流量。可以静态预先设置或根据当前的网络状态来决定负载分发到哪个特定的节点,节点在集群内部可以互相连接,但它们必须与平衡器直接或间接相连。网络平衡器可以
对传统的数据剖分技术和负载平衡对大规模并行计算性能的影响进行了综述，介绍了目前典型的几何剖分方法和图剖分方法的特点，并分析比较各种剖分算法及常用剖分软件包(ParMETIS、Zoltan、JOSTLE
liblb一个实现了负载平衡算法的golang库
在现代并行系统和分布式应用程序中,大量内核协同工作以完成并行作业。 在CPU内核之间正确分配任务对于减少作业的响应时间至关重要,这对于系统性能和节能都有好处。 提出了一种任务调度与负载均衡的混合方案D
暂无评论