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LU分解是矩阵分解的一种，可以将一个矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积（有时是它们和一个置换矩阵的乘积）。LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求矩阵的逆或计算行列式。
本文主要描述了利用qr分解求矩阵特征值的方法
稀疏表示DOA估计算法具有很高的分辨率，但是其计算量较大。为此，提出一种基于预估计的稀疏表示DOA估计快速算法。首先，利用阵列协方差矩阵特征向量的性质，通过DFT对入射信号进行DOA预估计；其次，利用
一种新的H.264帧内预测快速算法，强浩，，H.264是今年来应用最广的视频编码技术，其具备高效的压缩性能，但是它的复杂度也是比一般编码器高很多的，因此如何提高H.264编码��
线性代数中的基本内容，本资料总结了三种QR分解中的经典方法，具体包括：矩阵的 QR分解可利用 Schmidt正交化、矩阵的初等变换以及 Givens变换方法，这是学习QR分解的宝贵资料。若 n阶实非奇
矩阵分析与应用、李保滨、QR分解、givens分解、python
1 引 言 由于小波变换具有良好的时频分析特性,已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性,如果直接计算小波变换,所需内存较大,耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高
主要是讲解了一种改进的矩阵练成算法。改算法优于其它的算法。
关于分解矩阵求逆法,非常详细的解释拉用分解矩阵求取逆矩阵的方法和证明过程
随着信息物联网的发展, 快速响应(QR)码的应用越来越多样化。传统单个QR码的识别和应用已不能满足现有需求, 因此提出一种多目标QR码的校正方法。对图像进行二值化, 利用QR码自身符号特征进行定位,
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