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认知无线电频谱自适应调度算法研究,刘凯,张英海,针对认知无线电系统中多种业务应用,并基于现有的固定频谱调度算法,本文提出了一种新型频谱自适应调度算法。该算法可以根据不同
认知无线电中的物理层频谱检测改进算法研究,刘子琦,,频谱检测是认知无线电网络(CRN)的关键技术之一,本文对认知无线电网络中物理层频谱检测的算法进行了研究。首先阐述了经典检测算法�
压缩感知作为现代信号处理的最新进展,在认知无线电到等领域中的应用潜力巨大。
认知无线电技术作为解决当前频谱利用率低下这一问题的有效手段,已成为无线电发展的一个新的里程碑。频谱感知作为实现认知无线电的首要任务,主要涉及物理层的信号检测与处理以及链路层的控制与优化。文中对频谱感知
0 引言 随着无线通信业务的增长,可利用的频带日趋紧张,频谱资源匾乏的问题日益严重。世界各国现行的频率使用政策除分配极少的ISM频段之外,大多采用许可证制度。而获得许可的用户,并非全部都是全天候占
认知无线电网络因主从用户共享频谱资源,具有频谱利用率高的优点,同时对从用户提出了一定的要求。在研究D-S证据理论的基础上,提出了一种新的合作频谱感知方法,对冲突证据源和融合规则进行了修正,并通过模糊度
认知无线电网络(CRN)是无线通信中最热门的主题之一,在该领域中,认知无线电(CR)需要智能,准确地获取无线信道的频谱状态。因此,一些工作提出在CRN中使用人工智能理论来提升其智能。为了获得准确的频谱
在认知无线电网络中,MAC协议用于信道感知、选择和接入控制。以单网卡多信道MAC(MMAC)协议为基础,依据IEEE802.22标准定义的静默期管理的两阶段感知策略,提出一种认知无线电网络分布式多信道
利用半正定规划和最小均方误差准则,提出了一种最小化发射功率的MIMO认知波束形成算法,与已有对偶算法相比,降低了发射功率,提高了系统性能。此外,还提出了SINR均衡的波束形成算法,解决了MIMO认知网
认知无线电网络在提高频谱利用率的同时,带来了通信能耗增大的问题。在满足用户体验质量的前提下,引入绿色通信的理念,面向基站提出一种新型节能策略。通过构建具有抢占式优先服务和单重工作休假机制的二维离散时间
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