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脉冲耦合神经网络的理论书籍，有原理介绍，应用实例，部分代码
详细介绍了主成分分析在数学建模中的应用，包括matlab代码等
PCA如何来进行降维%%Thisscriptgeneratesandplots3Ddata,andperformsaprincipal%%componentanalysistodecorrelatet
Matlab solution for principal component analysis
这是一个主成分分析的matlab程序，自己编的，附中文说明，绝对能用，已经用SAS系统分析数据验证过。输入矩阵有要求，如果不对则转置一下。数据需提前标准化。
实现PCA主成分分析,保留前N个主成分,返回投影坐标系,内有详尽说明。
核主成分析算法，可用于多目标优化和决策问题，比较主成分分析有更多的优势
对于图像处理很有帮助，主成分分析对降维很实用，还有可以对图像进行特征提取
这个文档主要是介绍如何使用主成分分析法，主成分分析法的原理及实例应用
ICA又称盲源分离(Blindsourceseparation,BSS)，它假设观察到的随机信号x服从模型x=As，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为未知混合矩阵。ICA的目的是通过且仅通过观察
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