基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法

基于特征点的对数极坐标变换图像配准算法，很好的算法啊

尺度不变特征变换(SIFT)算法是图像配准中一种用来描述局部特征最稳健,使用最广泛的方法。针对存在关键点特征描述向量维数较高,算法计算复杂的问题,提出了一种基于稀疏随机投影(SRP)与SIFT相结合的

提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段,提出了快速分割测试特征颜色差异(CDoFAST)特征点检测方法,计算图像的颜色不变量,以此为输入在尺度空间检测FAST 极值点,在极值点

两幅代码，一副是正常的sift图像配准和颜色校正，一副是在cuda加速下sift图像配准，效率提升近20倍。配置环境为opencv342+contrib342+cuda9.2+VS2015。环境配置比

为了构建清晰且大景深的活性污泥微生物显微图像,提出一种基于离散余弦变换(DCT)的多平面活性污泥显微图像融合算法。首先对相同位置、不同焦平面的显微图像进行边缘锐化预处理,分别计算分块图像的变换系数。然

为解决传统显微图像拼接中产生的几何畸变和错位,及特征稀少造成的正确匹配率低、时效性差等问题,提出基于区域蛙跳搜索和图像轮廓匹配的拼接算法。提取连续采集且有重叠区域的图像轮廓曲线;引入轮廓线索感知相似度

matlab开发-显微图像浏览器。MIB是一个用于分割多维（2D-4D）显微镜数据集的软件包。

:随着遥感图像分辨率的日益提高,遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大,同时随着遥感应用的发展,对图像配准的性能也提出越来越高的要求,基于此,提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。首 先,对图像

Point cloud registration algorithm based on geometric features

本资源首先实现基于SURF的图像配准，之后进行RANSAC算法的图像细配准