信息 进行中的项目:建立神经网络以学习个人的说话风格并以他们的方式做出回应。 当前状态:过去一年对我的iMessage进行了培训(其中很多是和我妈妈在一起的)。 在逐个字母的邮件生成中,精度约为60% 。 免责声明:我对神经网络生成的内容概不负责! 。 技术领域 使用SQL获得的培训消息 使用TensorFlow构建的递归神经网络(RNN) Flask应用以生成的消息响应Twilio SMS Webhook AWS EC2 :在p2.xlarge实例上训练过的RNN,通过t2.micro实例部署了消息生成器 实作 1.提取数据 数据是从位于/Library/Messages/chat.d