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非刚性医学图像配准是医学影像处理和应用中重要的研究课题。对传统的基于局部仿射变换的非刚性图像配准模型进行了改进,结合图像的区域灰度信息和切比雪夫低通滤波器幅度特性提出了一种新颖的非刚性医学图像配准算法
为了实现脑部多模医学图像配准,提出了一种基于混合优化算法的配准方法。该算法采用遗传算法中的杂交思想改进了混沌粒子群算法,并用最大互信息测度对脑部MRI及CT图像进行配准。该改进算法可有效地避免优化算子
目前,超声图像的配准倍受关注。在MODIFIEDHAMMER算法框架的基础上,针对其计算梯度幅值的求导运算在提取超声图像特征时易受斑点噪声影响的问题,基于斑点噪声的统计特性提出了一种新的参数特征用以取
烟尘图像分割是图像分割方法的一个较新的应用方向。高效、准确的烟尘图像分割技术对于大气污染监控、森林火灾预警以及军事情报获取等方面都有重要的意义。将阈值分割、区域生长、区域分裂与合并等基于区域的方法用于
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一种除尘发泡器及其发泡参数的研究,韩方伟,,在已有发泡器的基础上吸收了三相泡沫发泡器的优点,研制了一种末端带有扩张型喷口和双级发泡网的新型发泡器。从理论上对发泡参数
数字化变电站越来越多地采用以太网技术,针对各种保护和控制IED(InteglratedDriveElectronlcs)的参数配置以及状态监测问题,本文通过对Linux平台上的BOA服务器和CGIC的
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