通过分析多元模糊值Bernstein多项式的近似特性, 证明了 4 层前向正则模糊神经网络(FNN) 的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器, 即在欧氏空间的任何紧集上, 任意连续模糊 值函数能被这类FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。