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线性赋范空间,泛函分析第一章，线性赋范空间。是PDF的。第1 讲 线性空间。第1 讲 线性空间
局部线性嵌入LLE，适合于动态降维，效果比PCA好很多，此资源时LLE一个应用例子。也包含着LLE当时所写的论文。
详细说明：很不错的流形学习算法包含了MDSPCAISOMAPLLE等算法
流形学习中很经典的MVU算法，供各位朋友使用
研究了将自适应局部线性化方法应用于较强余震间隔时间的预测。首先对余震间隔时间数据进行预处理;再利用自适应局部线性化法找出合适的嵌入维数,并计算出待估计参数。最后用待估计参数预测余震间隔时间。对汶川地震
如果用数字计算机对连续时间状态方程求解，或者对连续受控对象采用数字计算机进行在线控制，都要碰到一个将连续时间系统化为离散时间系统的问题。本节将讨论线性连续时间状态空间表达式的离散化方法。
局部线性嵌入LLE的matlab代码，有详细的注释，代入数据就可以运行
在非线性回归预测中，预测函数的拟合是其难点和关键，直接影响预测精度。当系统非线性较强时，传统方法不易于处理，拟合和预测结果不理想。泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广，在处理非线性问题时有一定
近年来我国各种重大的自然灾害、公共卫生事件、事故灾难、社会安全事件等非常规突发事件频发，造成了严重的人员伤亡和财产损失。一体化区域的应急物资储备是非常规突发事件应对的有效保障，一体化区域的划分即一体化
为了快速复原雾霾退化图像场景辐照图，提出一种基于能量泛函的模型求解算法，利用大气退化模型，首先估计降质图像的大气光; 针对图像是否包含天空区域分开进行求解，较传统固定模式的求解算法更为准确有效; 通过
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