马尔可夫切换系统的鲁棒H∞控制

隐马尔可夫模型学习一般都晦涩难理解，这个使用实例讲解，浅显易懂。

在现实世界中，有很多过程都是马尔可夫过程，马尔可夫过程在研究质点的随机运动、自动控制、通信技术、生物工程等领域中有着广泛的应用。我们可以通过对马尔可夫过程的研究来分析马尔可夫信源的特性。

牛津大学关于隐马尔可夫模型的详细教程～oxfordhiddenmarkovmodeltutorial

（隐）马尔可夫模型的详细讲解包括理论分析以及算法设计

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马尔可夫变换经典大师亲笔文档，原理清晰，相信对人脸检测和机器视觉有认识的同学不会陌生，希望大家认真研究。。

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学习概率统计随机过程、马尔可夫链的绝好工具

前言 马尔可夫模型(HMM)是表达常用的数学模型,相关概念在随机过程中能学到。在语音识别(ASR)中,是基础且重要的模型之一。本篇文章主要介绍: HMM 概念 前向和后向算法 维特比算法 隐马尔可夫模

该资源可直接在MATLAB上运行,实例文件是MDP_main.m,子文件包括基于策略和基于价值的方法,供各位参考学习。