暂无评论
Research and application of general technology based on content-based image retrieval
首先总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状,指出了其中存在的问题以及今后发展趋势,然后提出了一个新的聚类算法和降维算法,并将两者结合起来提出了一个可用于基于内容图像检索的索引机制。
对于通用的静止图像检索,用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等,其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍;对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容
基于图像内容的搜索,本源码详细注释,描述了如何利用图像的纹理特征,颜色特征进行搜索。其中有经过优化的LBP算法,HSV直方图算法,图像相似度计算等。测试图片集是官方的图片测试集的子集,放在了googl
基于本体的Blog信息语义检索技术研究,王晓燕,,传统的Blog系统由于信息资源缺乏语义描述以及查询缺乏语义支持,其信息组织和检索性能难以满足用户需求。下一代基于本体的语义Blog�
为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像,提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步:基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据
利用VisualC++编写的基于颜色信息的图像检索算法,运行快速,检索准确。
sift 图像检索 很不错的 内行人应该知道
第1章基于内容图像检索技术概述1.1图像检索的发展1.2基于内容图像检索的系统结构1.3基于内容图像检索的特点1.4基于内容图像检索方法的分类1.4.1外部图例查询1.4.2内部图例查询
传统的机器学习方法是在训练数据和测试数据分布一致的前提下进行的,但在一些现实世界中的应用中,训练数据和测试数据是来自不同领域的。在不考虑数据分布的情况下,传统的机器学习算法可能会失效。针对这一问题,提
暂无评论