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针对一类参数未知的非线性离散时间动态系统，提出了一种新的基于神经网络的MMAC方法。首先，将系统分为线性部分和非线性部分。针对系统线性部分采用局部化方法建立多个固定模型覆盖系统的参数范围，在此基础上，建立自适应模型来提高系统性能；针对系统非线性部分建立非线性神经网络预测模型来近似系统的非线性。然后，

程序员常刷题TDD、RSpec和Learn介绍目标定义代码测试的目的。阅读RSpec测试。通过learn命令运行测试。了解测试输出。编写代码使测试通过。什么是测试？测试验证您编写的代码的行为并产生所需的结果。您将在Learn使用测试中完成的许多实验。乍一看，它可能感觉像是一个抽象的概念，但值得开始理

煤矿顶板砂岩水害严重影响着煤矿安全生产，河道砂体的有效识别对煤矿防治水具有重要的意义。基于地震数据识别河道是有效途径之一，但河道砂不是煤矿勘探的目的层，研究程度低，并且在地震数据成像中河道是一种线状、孤立的地质异常体，常被忽略，因此，在煤炭地震勘探中该项技术不够成熟。以淮北地区某矿的高密度地震数据在

在研究领域中，水泥生产过程中氮氧化物（NOx）排放问题日益引起重视。随着中国经济的快速增长，水泥的需求量持续高涨，而传统的水泥生产技术在燃烧过程中产生的NOx是空气污染的重要源头。因此，对于减少NOx排放的有效技术，尤其是对分解炉中空气分级燃烧技术的研究，变得尤为重要。分解炉是一种有效的NOx排放控

减少碳排放并推动碳中和是应对气候变化、促进经济社会绿色转型的重要途径之一，碳中和技术已成为工业界和学术界的关注焦点。目前碳捕集与封存主要对工业固定源排放的CO2进行处置捕集，而对占CO2总排放近50%的分布源CO2关注度不高。直接空气捕集（Direct air capture, DAC）技术不仅可对

针对全自动两臂锚杆钻车负载敏感系统仿真问题，根据流体力学流量连续性、力平衡等方程推导出负载敏感系统变量泵、负载敏感阀、高压卸荷阀和变量缸的动力学模型，并通过消去动态项推导出负载敏感系统低压卸荷、高压卸荷和负载敏感等工况的稳态模型，最后对所建立模型进行了仿真验证。仿真结果表明，所建立的全自动两臂锚杆钻

在医疗领域，尤其是在肺部疾病的诊断与研究中，CT（Computed Tomography）影像是至关重要的工具。本项目涉及的是一个Kaggle竞赛，其核心任务是通过对CT影像进行分割，来精确地识别并计算出肺部的体积。这是一项典型的图像处理和机器学习任务，对于智慧医疗的发展具有深远意义。 我们要理解C
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在本文中,针对具有能量收集辅助设备到设备(D2D)通信的云无线电接入网络,提出了一种基于无线信息和功率传输的同时流量分流方案。 其中,通过D2D通信进行流量分流,以减轻容量受限的前传的沉重负担,同时采用能量收集设计,通过补偿D2D发射机的能量消耗来刺激分流。 与从环境射频信号中获取能量的常规工作不同

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