Transfer_Learning_ResNet50:在此存储库中我们将执行转移学习以在Keras中可用的ResNet50模型上训练CIFAR 10数据集 源码

cifar训练数据集，详情请看http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。

本模型是在ImageNet预训练好的resnet模型。作为faster RCNN的backbone网络参数使用。有参考https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pyt

ImageNet上训练好的 inception_resnet_v2_2016_08_30模型,imagenet,可用于图像识别

ResNet_SSD网络的VOC预训练模型

fb.resnet.torch, http中ResNet的Torch 实现 Torch 中的 ResNet培训方法利用深度残差学习技术实现对图像识别的剩余网络训练，并利用语言对它的进行了训练。 al

office31_raw_imageoffice31_resnet50office_caltech_10人脸数据集

keras官方数据集python版本cifar10，Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，共10个分类。50000张训练，10000张测试（交叉验证）。这个数据集最大的特点在于

拉取请求 在此存储库中,我们将创建不同的拉取请求”

Deep Learning resnet.pdf

这是博客训练模型用到的数据库，4000张猫狗图片。每一张都标了是cat还是dog。这个资源来自https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data