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基于Hadoop的数据挖掘
基于Hadoop框架的大数据集连接优化算法
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基于Hadoop的Kmeans算法实现:Kmeans算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标。即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此
本文对Hadoop平台进行了分析研究后,与HITS算法的设计理论和技术相结合,对基于中文词汇网络的HITS算法进行了重新设计,使其符合Hadoop平台的框架,详细分析了Map/Reduce函数的设计方
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