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压缩感知，仿真例子，很好用很简单，能帮助理解cs
对压缩感知的原理进行描述和说明，很有帮助。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。
这是香港大学沙威写的关于压缩感知的很基础的一些东西，目前我也正在使用，受益很多，希望你们也能够从中获益
压缩感知材料，是一片学术论文，值得参考。
压缩感知是图像压缩领域的一种新的压缩方法，本代码对图像分为八成八小块进行压缩感知，效果不错
主要针对稀疏表示、观测矩阵设计和重构算法三方面内容分别进行阐述，重点对压缩感知重构算法方面的研究进行了综述。
压缩感知基础内容，包括陶哲轩在外面讲座的ppt和一些大牛对CS的见解。
图像压缩感知的文献。作者MSAR的高级研究员FengWu
包含17篇RICE大学大牛的论文，对压缩感知的综述
压缩感知的重构算法IST、OMP、StOMP、TwIST等
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