Bert Multi Label Text Classification:此存储库包含用于多标签文本分类的预训练BERT模型的PyTorch实现 源码
PyTorch的Bert多标签文本分类 此仓库包含用于多标签文本分类的预训练BERT和XLNET模型的PyTorch实现。 代码结构 在项目的根目录,您将看到: ├── pybert | └── callback | | └── lrscheduler.py | | └── trainingmonitor.py | | └── ... | └── config | | └── basic_config.py #a configuration file for storing model parameters | └── dataset | └── io
文件列表
Bert-Multi-Label-Text-Classification-master.zip
(预估有个86文件)
Bert-Multi-Label-Text-Classification-master
Pipfile
253B
LICENSE
1KB
run_bert.py
12KB
pybert
train
metrics.py
9KB
losses.py
643B
__init__.py
15B
trainer.py
8KB
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