基于聚类的“图像分割”案例——K means聚类算法

K-Means动态聚类算法源程序，K-means算法进行了重点分析，K-means算法是最为经典的根据聚类中的均值进行聚类划分的聚类算法

这是模式识别的课程作业，有k均值聚类算法和ISODATA聚类算法，正对遥感影像或者图片进行聚类。写的算法较为粗糙，还请大家多多指教！

Classical clustering algorithm clustering k-menas

对文本进行聚类,文本预处理-->构造特征向量-->聚类,压缩包内含有实验用语料

k-means中文文本聚类java源码,包括对文本tf,idf的计算,文本相似度计算

使用matlab对输入的二维数据进行k-means聚类。因为算法本身的思想,每次聚类的结果可能不同。

简单的k-means代码，matlab直接可用。里面注释什么都很详细，新手也可以简单上手！

K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据

1、掌握数据预处理的方法，对数据进行预处理； 2、掌握基本K-MEANS算法的使用；

k-means多维聚类c++实现