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何谓机器器学习就是把无序的数据转换成有⽤用的信息，海海量量数据抽取有价值的信息。创建并使用那些由学习数据⽽而得出的模型，预测建模或数据挖掘。用已存在的数据来开发可⽤用来对新数据预测多种可能结果的模型。
包括 机器学习实战 Spark机器学习 Python机器学习.预测分析核心算法
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学习机器学习 STEP.00: STEP.01: STEP.02: STEP.03: STEP.04: STEP.05:
特征是数据中抽取出来的对结果预测有用的信息,可以是文本或者数据。特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。过程包含了特征提取、特征构建、特征选择等模块。
用于股票预测的深度学习和机器学习 描述:这是用于学习,研究,研究和分析深度学习(DL)和机器学习(ML)中的股票。 使用不同类型的算法通过机器学习或深度学习预测股票。 对股票数据进行试验,以查看其工作
MachineLearning:机器学习算法
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