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时效炉中铝合金工件的温度直接影响铝合金产品的质量。 由于无法直接测量铝合金工件的温度，因此建立了基于改进案例推理（CBR）方法的温度预测模型，以实现工件温度的在线测量。 更具体地说，该模型是通过基于事
基于超声波反射法测量温度方法的研究，付明，，本文主要利用超声波反射法对温度的测量进行了研究，基于超声波的传播特性与温度存在一定的关系,通过利用超声波测温来解决远距离��
现有的FIFO、Fair、Capacity、LATE及Deadline Constraint等MapReduce任务调度器的主要区别在于队列与作业选择策略的不同,而任务选择策略基本相同,都是将数据的本
短期电力负荷预测方法研究与系统设计
为了更好地研究股指预测问题，提出了基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法，该方法从优化特征参数选取角度对模型预测能力进行提升，包含全面选取特征参数、应用系统聚类法进行特征分类、应用主成分分析对分类特
基于真实数据集的车辆轨迹预测方法研究，朱雪梅，谢东亮，车辆的移动位置预测对于车载网络的应用具有很重要的意义，可以用于车载网络的数据传输、移动性管理技术的优化设计等。车辆的移动
故障预测技术是电子装备预测与健康管理（PHM）领域的核心内容,对电子装备关键部件实施有效的预测是保证系统正常运行的关键。首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后
基于小波分析技术，将原始非平稳时间序列分解为一层近似系数和多层细节系数，对其分别采用自回归滑动平均模型以及BP神经网络模型，对各层系数进行建模与预测；通过整合各层系数，得到原始时间序列的预测值。运用这
基于深度学习的空气质量预测方法研究，郭豪，孙岩，随着深度学习的进一步发展，该项技术也日益改善着人类的生活方式。在空气质量预测方面，可观测的数据量呈现几何倍数的大幅增长，
可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)以其响应速度快、灵敏度高、非接触等优点已被广泛应用于气体浓度、温度的原位在线测量。基于波长调制吸收光谱技术,理论分析和推导了二次谐波温度反演公式。并采用分时锯
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