PyTorch建筑源码

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PyTorch建筑注意:这是个人实验回购。姓名论文链接链接到笔记本乐网亚历克斯网 VGG16 密集网121 ResNet18 ResNet34 ResNet50 ResNet101 ResNet152 NiN:网络中的网络 FRN:过滤器响应规范化 ViT:用于图像识别的变压器伯特 OpenAI GPT OpenAI GPT2 XLM变压器结构化的专心句子嵌入 TabTransformer BPR:隐式反馈的贝叶斯个性化排名各种各样的: 姓名笔记本链接知识蒸馏 T5附加子 T5杂乱无章 T5自动完成 DistilBERT PT 图像搜索(双编码器)

文件列表

PyTorch-Architectures-master.zip (预估有个71文件)

PyTorch-Architectures-master

modeling_SSE

test_sample_SSE.ipynb 22KB

model.py 2KB

.gitignore 27B

modeling_LeNet

test_sample_LeNet.ipynb 23KB

model.py 1KB

requirements.txt 1KB

modeling_NiN

test_sample_NiN.ipynb 23KB

model.py 3KB

modeling_DenseNet121

test_sample_DenseNet121.ipynb 18KB

model.py 7KB

modeling_XLM

config_xlm.py 3KB

test_sample_XLM.ipynb 26KB

model.py 8KB

modeling_OpenAI

test_sample_OpenAI.ipynb 14KB

config_openai.py 2KB

utils.py 949B

model.py 8KB

modeling_GPT2

test_sample_GPT2.ipynb 19KB

utils.py 623B

model.py 7KB

modeling_BPR

test_sample_BPR.ipynb 18KB

model.py 2KB

research

modeling_AutoEncoder

model_ae_deconv.py 1KB

test_sample_ConvolutionalAutoEncoder.ipynb 87KB

test_sample_ConvolutionalAutoEncoder(Nearest_Neighbour_Interpolation).ipynb 134KB

model_ae.py 946B

test_sample_ConvolutionalAutoEncoder(Jaccard_Distance).ipynb 136KB

test_sample_ConvolutionalAutoEncoder(Without_Pooling).ipynb 86KB

test_sample_AutoEncoder.ipynb 95KB

model_ae_nni.py 2KB

model_ae_conv.py 1KB

modeling_NiN

test_sample_NiN(BatchNorm_after_activation).ipynb 23KB

NiN_bn_after_activation.py 2KB

NiN_bn_before_activation.py 2KB

test_sample_NiN(BatchNorm_before_activation).ipynb 23KB

modeling_VariationalAutoEncoder

model_vae.py 2KB

README.md 1KB

make_student.py 7KB

modeling_VGG16

VGG16-CIFAR10.ipynb 15KB

model.py 5KB

modeling_AlexNet

test_sample_AlexNet.ipynb 15KB

model.py 2KB

README.md 5KB

modeling_ResNet

model_large.py 4KB

test_sample_ResNet18.ipynb 17KB

test_sample_ResNet34.ipynb 17KB

test_sample_ResNet101.ipynb 13KB

test_sample_ResNet50.ipynb 12KB

test_sample_ResNet152.ipynb 11KB

model.py 3KB

modeling_BERT

utils.py 344B

config_bert.py 2KB

model.py 11KB

test_sample_BERT.ipynb 25KB

modeling_TabTransformer

test_sample_TabTransformer.ipynb 33KB

model.py 7KB

modeling_ViT

test_sample_ViT.ipynb 8KB

model.py 4KB

misc

test_sample_DistilBERT_PT.ipynb 21KB

Image_Search(Dual_Encoder).ipynb 575KB

tokenizer_scratch_reference.py 565B

test_sample_SPECTRE.ipynb 34KB

T5_Math_Add_Sub.ipynb 102KB

Knowledge_Distillation.ipynb 19KB

test_sample_Blenderbot.ipynb 42KB

test_sample_T5AutoComplete.ipynb 47KB

Distil-T5Base.ipynb 59KB

T5Unjumble.ipynb 43KB

modeling_FRN

FRN.py 801B

test_sample_FRN.ipynb 13KB

model.py 2KB

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